Metaが2026年10月12日（米国時間）に、新しいAIモデル「Muse Wonder」と上位版の「Muse Wonder Full」を発表しました。
性能の比較や料金の話はすでに出回っています。
仕事で使う側が先に確かめておくべきなのは、入力した文章やコードがMetaの学習に回るかどうかです。
この記事では、Metaの公式ドキュメント、利用規約、モデルカードを読みながら、入口ごとの違いと、学習に回る設定を止める手順を整理します。
読み終えたときに、社内で「この入口なら、この設定で使う」と言える状態を目指します。
Muse Wonderとは何か
Muse Wonderは、Metaが「Muse Spark」の次に出した、仕事を任せる用途向けのモデルです。
Metaの日本語の発表文は、こう書いています。
「Muse WonderはMeta Model APIおよびMuse Codeを通じて開発者向けに提供を開始し、Muse Wonder FullはMuse Codeのサブスクリプション登録者向けに提供を開始します。」
つまり発表の日に使えるようになったのは、開発者向けの2つの入口だけです。
一般の人がスマートフォンで使う「Muse」アプリへの搭載は、この時点では予定の段階でした。
Muse Wonder Fullとの違い
Muse Wonder Fullは、通常版の能力を高めた版です。
公式ドキュメントには、Fullは定額のMuse Codeでしか使えず、APIでは選べないと書かれています。
APIで思考量を最大の「max」にしても、Fullに切り替わるわけではありません。
ドキュメントは「Model APIで思考量をmaxにしても、Muse Wonder Fullは選ばれない。Fullが使えるのはMuse Codeだけだ」（英語の原文を和訳）と念を押しています。
Fullを使いたいなら、APIの設定をいじるより先に、Muse Codeの定額のどのプランに入るかを決めることになります。
Active MemoryとActive Focus
発表文が押し出している機能は2つあります。
1つ目は、会話をまたいで大事な情報を覚えておく「Active Memory」です。
2つ目は、作業が行き詰まっても別のやり方を試して続ける「Active Focus」です。
発表文には「必要に応じて利用者に確認を求め、重要な作業を実行する前には利用者に承認を得る」とあり、確認の手順も機能の一部として扱われています。
たとえば、長い調べものを頼んだとき、途中で見つからない資料があっても別の探し方を試し、どうしても進めないときに利用者へ質問を返す、という動き方です。
覚えておく力と粘る力の2つは、短い質問に答えるだけなら目立ちませんが、何時間もかかる作業を任せるときに差が出ます。
| 項目 | 内容 | 確認した場所 |
|---|---|---|
| 発表日 | 2026年10月12日（米国時間） | Metaの日本語の発表文とモデルカード |
| APIでのモデル名 | muse-wonder-1.0（プレビュー版） | 公式ドキュメント |
| 扱える長さ | 1,048,576トークン | 公式ドキュメント |
| 入力できるもの | 文章・画像・動画・音声・PDF | 公式ドキュメント |
| 出力 | 文章のみ | 公式ドキュメント |
| Fullの入口 | Muse Codeの上位2プランだけ | 公式ドキュメント |
仕事で使う前に決める3つのこと
新しいモデルが出ると、最初に目が行くのは点数の表です。
実際に社内で使い始めるときに必要なのは、もっと手前の取り決めです。
1つ目は、どの入口から使うかです。
2つ目は、その入口で入力が学習に回るかどうかと、回る場合の止め方です。
3つ目は、何を入れてよいかの線引きです。
この3つは入口ごとに答えが変わるので、図にまとめておきます。
3つの入口の違い
このモデルを使う道は、大きく分けて3つあります。
開発者が自社の仕組みに組み込む「Meta Model API」、端末で動くコーディング用の道具「Muse Code」、そして一般向けの「Muse」アプリです。
Meta Model API
APIは、使った分だけ払う従量課金です。
公式ドキュメントによると、APIでは標準モードでしか提供されていません。
Muse Sparkには学習に協力する代わりに安くなる版がありますが、こちらのモデルにはその版がありません。
Muse Code
Muse Codeは、Metaが作ったコーディング用のエージェントで、ターミナルやCIの中で動きます。
支払い方は、APIと同じ従量課金と、月ごとの定額の2つから選べます。
ファイルの編集やコマンドの実行の前に承認を求める仕組みと、パソコンの中で動ける範囲を区切る仕組みが、最初の実行から入っていると公式ドキュメントは説明しています。
Muse Wonder Fullが使えるのは、定額のうち上位2つのプランだけです。
Museアプリ
Museアプリは、メールの送信や予約などを代わりに進める一般向けのAIエージェントです。
日本では2026年10月23日に提供が始まり、Metaの発表文には「日本は、今年9月に先行して提供を開始した北米以外で、初めての提供地域となります」とあります。
Muse Wonderについては、発表文に「近日中に「Muse」の機能をさらに支えるモデルとなり、まずはサブスクリプション登録者向けに展開する予定です」と書かれています。
同じ「Muse」という名前でも、アプリはエージェントの製品の名前で、Muse WonderやMuse Sparkはその中で動くモデルの名前です。
社内で話すときに名前を取り違えると、どの規約が当てはまるかの話がかみ合わなくなるので、入口の名前で呼び分けておきます。
| 入口 | 使える版 | 支払い | 入力の学習 |
|---|---|---|---|
| Meta Model API | Muse Wonder | 従量課金 | 標準モードのみで、学習に使われない |
| Muse Codeの従量課金 | Muse Wonder | 従量課金 | 学習協力モードの項目は出ない |
| Muse Codeの定額（下位2プラン） | Muse Wonder | 月額 | 初期設定で学習協力モード |
| Muse Codeの定額（上位2プラン） | Muse WonderとFull | 月額 | 初期設定で学習協力モード |
| Museアプリ | 有料の登録者から順に展開予定 | 基本機能は無料 | アプリでオプトアウトできる |
学習に回るかどうかを決める2つのモード
MetaのAPIには、入力の扱いが違う2つのモードがあります。
画面やドキュメントでは「Standard mode」と「Contributor mode」と書かれており、この記事では標準モードと学習協力モードと呼びます。
標準モード
公式ドキュメントには、こうあります。
「標準モードでは、送った内容、つまりプロンプト・コード・ファイル・文脈と、返ってきたモデルの応答は、Metaのモデルの学習に使われない」（英語の原文を和訳）
利用規約の第5条でも、標準モードに送った内容を「Metaのモデルの学習に使わない」と定めています。
学習協力モード
学習協力モードは、入力を学習に使わせる代わりに、料金が安くなったり使える量が増えたりするモードです。
料金表を見ると、その差の大きさが分かります。
Muse Spark 1.3の場合、標準モードは入力100万トークンあたり1.25ドルですが、学習協力モードは0.10ドルです。
出力も4.25ドルから0.20ドルへ、約21分の1まで下がります。
その代わり、学習協力版の回数の上限は1分あたり150回で、標準版の3,000回の20分の1に抑えられています。
試作や検証には向いていても、本番の大量の処理には向かない作りです。
これだけ値引きできるのは、入力した内容そのものに価値があるからです。
社員が毎日書くコードや手順書は、モデルを鍛える材料として価値があり、その分を料金で返していると読めます。
逆に言えば、安い側を選んだ時点で、社内の文章を材料として差し出す契約になります。
| 比べる点 | 標準モード | 学習協力モード |
|---|---|---|
| 入力が学習に使われるか | 使われない | 使われる |
| Muse Spark 1.3の入力単価（100万トークン） | 1.25ドル | 0.10ドル |
| Muse Spark 1.3の出力単価（100万トークン） | 4.25ドル | 0.20ドル |
| Muse WonderをAPIで使う場合 | 使える | 用意されていない |
| Muse Codeの定額で使う場合 | 設定で切り替える | 初期設定はこちら |
Muse Codeの定額は初期設定で学習に回る
ここが、この記事でいちばん伝えたい点です。
Muse Codeの定額プランについて、公式ドキュメントは短くこう書いています。
「Muse Codeの定額プランは、初期設定で学習協力モードになる」（英語の原文を和訳）
Metaの利用規約の第3.3条も同じ内容で、定額で使う場合は「どのモデルを選んでも、初期設定で学習協力サービスを使っているものとみなす」（英語の原文を和訳）と定めています。
つまりMuse WonderもMuse Wonder Fullも、定額のまま何もしなければ、入力が学習に回る側で動きます。
定額の4つのプラン
定額プランは4つあり、使える量と使えるモデルが違います。
| プラン | 使える量の目安 | 使えるモデル | 学習の初期設定 |
|---|---|---|---|
| Everyday Usage | 5時間ごとに10〜50回の指示 | Muse Spark・Muse Wonder・Muse Image | 学習協力モード |
| High Usage | Everydayの5倍 | 同上 | 学習協力モード |
| Power Usage | Everydayの20倍 | 上記にMuse Wonder Fullが加わる | 学習協力モード |
| Maximum Usage | Everydayの80倍 | Power Usageと同じ | 学習協力モード |
Fullを試したくて上位プランに入る人ほど、長いコードや社内の資料を入れる可能性が高くなります。
入る前に、次の節の止め方を確かめておいてください。
Everyday Usageでも、5時間ごとに最大50回の指示を送れます。
1日に何度も使えば、1週間で数百回分の入力が学習に回る計算になります。
切り替えは過去の分に及ばない
利用規約の第3.3条には、もう1つ大事な一文があります。
標準モードへの切り替えは「この先にだけ効き、すでに学習協力サービスに送った内容には及ばない」（英語の原文を和訳）という定めです。
1度送ったコードや資料は、あとで設定を切っても学習に使える扱いのまま残ります。
止めるなら、最初の指示を送る前に止める必要があります。
もし切り忘れに気づいたら、その日のうちに設定を切り、それまでに送った資料の一覧を作っておきます。
取引先の資料が含まれていた場合は、契約の守秘の定めに照らして、先方へ伝えるかどうかを社内で判断します。
学習協力モードを切る手順
公式ドキュメントに書かれた切り方は、3つあります。
画面の設定から切る
Muse Codeを対話の画面で開いている場合は、次の順に操作します。
「/settings」と入力し、「Model」の中にある「Contributor mode」の行を選んで、Enterキーで切り替えます。
行の文字が変わり、次の指示から新しい設定が効きます。
1回の実行だけ切る
保存した設定を変えずに、その1回だけ切る方法もあります。
コマンドに「–contributor-mode off」を付けるか、環境変数の「MUSE_CONTRIBUTOR_MODE」を0にします。
両方を指定した場合は、コマンドに付けた指定が優先されます。
組織の管理設定で固定する
会社のアカウントで管理設定を使っている場合、学習協力モードは切れた状態に固定されます。
ドキュメントには、組織が管理設定で決めている場合は「学習協力モードは切れたままになり、コマンドの指定も環境変数も効かない」（英語の原文を和訳）とあります。
社員それぞれに切ってもらうより、会社として固定するほうが漏れがありません。
| 切り方 | 効く範囲 | 向いている場面 |
|---|---|---|
| 「/settings」で切り替える | そのパソコンで以後の実行すべて | 個人で使い始めるとき |
| 「–contributor-mode off」を付ける | その1回の実行だけ | ふだんと違う資料を扱う1回 |
| 環境変数を0にする | その環境での実行 | CIや自動の処理 |
| 組織の管理設定 | 管理下の全員 | 会社として導入するとき |
| 従量課金で使う | そもそも項目が出ない | 定額にこだわらない場合 |
パソコンと自動の処理で設定が変わる
個人で切った場合に、見落としやすい落とし穴があります。
設定はアカウントにひもづかず、使っているパソコンごとに保存されます。
ドキュメントはこう書いています。
「Muse Codeは設定を使っているパソコンに保存するので、複数のパソコンで使うなら、それぞれで変える必要がある。新しいパソコンでは、最初の対話の実行で学習協力モードが入り、その旨が表示される」（英語の原文を和訳）
買い替えや2台目で起きること
事務所のパソコンで切っていても、自宅のノートパソコンで初めて開いた瞬間に学習協力モードが入ります。
表示は出ますが、急いでいるときは読まずに閉じてしまいがちです。
パソコンを買い替えたとき、社員が増えたとき、2台目で使い始めたときは、最初の指示を送る前に「/settings」を開く習慣にしてください。
新しく入った社員に貸すパソコンでも同じことが起きます。
入社の手続きの一覧に「Muse Codeを開いたら最初に/settingsを確かめる」と1行足しておくと、担当者が替わっても抜けません。
社内で確かめる順番
確かめる順番を決めておくと、抜けが出にくくなります。
| 場面 | 起きること | すること |
|---|---|---|
| 初めて定額で使う | 学習協力モードで始まる | 最初の指示の前に切る |
| 2台目のパソコンで使う | 1台目の設定は引き継がれない | その台でも切る |
| パソコンを買い替えた | 新しい台で学習協力モードが入る | 移行の手順に入れる |
| 社員が増えた | 本人の判断に任される | 組織の管理設定で固定する |
| 上位プランに変えた | Fullが使えるようになる | モードの表示を見直す |
自動の処理では動きが変わる
Muse Codeは、人が画面を見ない自動の実行（「muse exec」）にも使えます。
この場合の扱いは、対話の画面と少し違います。
ドキュメントは「設定ファイルが無いパソコンでは、自動の実行は学習協力モードが切れた状態になる。設定ファイルがあっても、この項目を1度も保存していなければ、自動の実行で学習協力モードが入ることがある」（英語の原文を和訳）と書いています。
CIでは毎回指定する
同じスクリプトでも、どのパソコンや環境で動くかによって結果が変わるということです。
ドキュメントも、スクリプトやCIでは毎回の実行でコマンドの指定か環境変数を付けるよう勧めています。
手元のパソコンでは切れていたのに、共有の検証用の機械では入っていた、という食い違いは、設定ファイルの有無で簡単に起きます。
夜間に社内のコードを自動で直させるような使い方をするなら、スクリプトの中に「–contributor-mode off」を書き込んでおきます。
途中で切り替えた場合の表示
1回分だけの指定が効いている間は、設定画面の行に「(run override)」と表示されます。
この表示が出ているときに画面で切り替えても、いま動いている実行には反映されません。
| 実行のしかた | 設定ファイル | 学習協力モード | 確実にする方法 |
|---|---|---|---|
| 対話の画面 | 新しいパソコン | 最初の実行で入る | 「/settings」で切る |
| 自動の実行 | 無い | 切れている | 念のため指定を付ける |
| 自動の実行 | あるが未保存 | 入ることがある | 必ず指定を付ける |
| 自動の実行 | 保存済み | 保存した状態に従う | 指定で上書きする |
| 組織の管理下 | 管理設定 | 切れたまま固定 | 追加の作業は要らない |
利用規約で確かめておく定め
モードの説明はドキュメントにまとまっていますが、拘束力があるのは2026年10月9日更新のMeta Model API利用規約です。
会社で使う前に、次の5つは目を通しておく価値があります。
学習協力サービスに入れてはいけない情報
第6.2条は、利用者の責任としてこう定めています。
「機微な情報、秘密の情報、個人情報を学習協力サービスに送ってはならない。ソフトウェアのコードのように、秘密にするつもりの情報や、契約で秘密にする義務がある情報も送ってはならない」（英語の原文を和訳）
取引先から預かったコードや、顧客の名前が入ったファイルは、学習協力モードでは扱えないということです。
過去の内容が混ざる場合
第6.1条には、標準モードで送った内容でも、学習協力サービスへの依頼に含めれば学習協力サービスの内容になる、という定めがあります。
前の会話の続きを学習協力モードで再開すると、前の会話の中身ごと扱いが変わる可能性があります。
学習した結果が似た出力を出すことがある
同じ第6.1条は、Metaが学習前に内容をアカウントから切り離す手順を取ると書いたうえで、こう続けます。
「その手順を取っても、あなたの内容で学習したモデルが、あなたの内容に似た、または同じ出力を、第三者に対しても出すことがある」（英語の原文を和訳）
社内の独自の仕組みを書いたコードが、他社の画面に似た形で出てくる可能性がゼロではないということです。
権利の補償は標準モードだけ
第17.2条は、Metaの出力が第三者の知的財産権を侵害すると訴えられた場合に、Metaが利用者を補償する定めです。
この補償の対象は「標準サービスを使っている場合（販促のクレジット経由を除く）」（英語の原文を和訳）に限られています。
学習協力モードで作ったコードや文章は、この補償の外に置かれるということです。
納品物にAIの出力を使う仕事では、学習の扱いに加えて、補償の有無でもモードを選ぶ理由ができます。
紛争になった場合の法律
規約の付属書Aは、米国の外に住む人や米国の外にある会社について、Meta本社との紛争は米国カリフォルニア州北部地区の連邦地方裁判所か、同州サンマテオ郡の州裁判所だけで扱うと定めています。
適用される法律もカリフォルニア州法で、日本の会社でも日本の裁判所を選べない作りです。
| 条文 | 定めていること | 会社として決めること |
|---|---|---|
| 第3.3条 | 定額は初期設定で学習協力サービス・切り替えは過去に及ばない | 最初の指示の前に切る決まり |
| 第5.1条 | 標準モードの内容は学習に使わない | 社外秘を扱う入口を標準モードに限る |
| 第6.1条 | 学習した結果が似た出力を出すことがある | 独自の仕組みのコードを入れない |
| 第6.2条 | 秘密・個人情報を学習協力サービスに送らない | 入れてよい情報の表を作る |
| 第17.2条 | 権利侵害の補償は標準サービスだけ | 納品物を作る仕事は標準モードで |
| 付属書A | 米国外の利用者の紛争はカリフォルニア州の裁判所と州法 | 重要な業務に使うかの判断材料にする |
会社として入れてよい情報を決める
ここまでの定めを踏まえると、入れてよい情報は入口とモードの組み合わせで決まります。
社員に「気をつけて使って」と伝えるだけでは、判断が人によって分かれます。
ある人は「社内のコードは入れない」と受け取り、別の人は「パスワードさえ入れなければよい」と受け取ります。
同じ言葉でも、線を引く場所がこれだけずれます。
表にして配っておくと、迷ったときに見返せます。
| 情報の種類 | 学習協力モード | 標準モード | 理由 |
|---|---|---|---|
| 公開済みのサイトの文章 | 入れてよい | 入れてよい | すでに外に出ている |
| 練習用に書いた小さなコード | 入れてよい | 入れてよい | 秘密にする理由がない |
| 自社の製品のソースコード | 入れない | 社内の決まりの範囲で入れる | 規約第6.2条が秘密のコードを禁じている |
| 取引先から預かったコードや資料 | 入れない | 契約で外部への提供が許されている場合だけ | 守秘の義務がある |
| 顧客の名前や連絡先 | 入れない | 社内の個人情報の決まりに従う | 規約第6.2条が個人情報を禁じている |
| パスワードや鍵 | 入れない | 入れない | 漏れたときの被害が大きい |
標準モードでも残る扱い
標準モードなら何を入れてもよい、というわけではありません。
規約の第4条は、規約違反の検知や安全性の向上のために、Metaが内容を保存して処理することを認めています。
学習には使われなくても、Metaの側に一定期間残る前提で考えておきます。
表を作るときの手順
表は、最初から完璧に作る必要はありません。
まず、社員がこの1か月にAIへ入れた資料を5つほど挙げてもらい、上の表のどの行に当たるかを当てはめます。
どの行にも当たらない資料が出てきたら、そのときに行を足します。
迷った資料は「入れない」側に置いておき、あとで担当者が判断する決まりにしておくと、現場の手が止まりません。
Museアプリで使う場合
開発をしない人にとって、身近な入口はMuseアプリです。
Museアプリについて、Metaの日本語の発表文は学習の扱いをこう書いています。
「MuseとのやりとりをMetaのAIモデルの学習に利用させないよう、オプトアウトすることもできます。」
続けて、「Museは、利用者の会話や仮想マシン内のデータをMetaの広告システムと共有しません」ともあります。
専用の仮想の機械で動く
Museアプリは、利用者ごとに分けられた仮想の機械の上で動きます。
発表文には「利用者ごとに隔離されたクラウド上の専用環境で、接続したサービスのデータや認証情報を安全に保管します」とあります。
さらに、インターネットへの出入りはMuseとは別のエージェントが見張り、Museは利用者のパスワードや支払い方法を見られない作りだと説明されています。
つなげるサービス
日本で始まった時点で、GmailやGoogleカレンダー、Instagramなどとつなげられます。
発表文によると、国内のサービスでは、メルカリ、マネーフォワード ME、チケットぴあとの連携を「進めて参ります」としており、すぐに使える段階とは書かれていません。
仕事のメールの受信箱をつなぐ場合は、つなぐ範囲を必要な分に絞り、使わなくなったら接続を外すのが基本です。
確認が入る操作
Museアプリは、メールの送信や買い物まで代わりに進めます。
発表文には「メールの送信や商品の購入など重要な操作の前には利用者本人に確認します」とあり、最後の承認は利用者に残ります。
確認の画面で中身を読まずに承認すれば、意図しない送信も起こりえます。
取引先へのメールを任せる場合は、宛先と添付ファイルの2か所だけは必ず目で確かめる、と決めておくと承認が形だけになりません。
買い物の代行も同じで、金額と届け先を見てから承認する習慣をつけておきます。
Muse Wonderが載るのはいつか
アプリへの搭載は、まず有料の登録者から順に進む予定です。
Museアプリの基本機能は無料ですが、有料の登録をしていない人のアプリが新しいモデルで動くのは後になると考えておきます。
APIで使うときの料金
APIで使う場合の単価は、公式の料金表に載っています。
扱える長さを目いっぱい使っても、長い文章に割増料金はかからないと明記されています。
たとえば、10万トークンの資料を読ませて5,000トークンの要約を受け取る場合、入力が0.4ドル、出力が0.1ドルで、1回あたり0.5ドルになります。
同じ資料に何度も質問するなら、2回目以降は資料の部分がキャッシュ済みの単価で数えられ、入力の費用は20分の1まで下がります。
| 項目 | 単価 | 補足 |
|---|---|---|
| 入力 | 100万トークンあたり4.00ドル | 標準モードのみ |
| 入力（キャッシュ済み） | 100万トークンあたり0.20ドル | 前回と同じ前置き部分 |
| 出力 | 100万トークンあたり20.00ドル | 返ってきた応答の分 |
| ウェブ検索 | 1,000回あたり2.50ドル | トークンの料金とは別 |
| 長い文章の割増 | 無し | 100万トークン近くまで同じ単価 |
回数の上限はチームでまとめて数える
APIの上限は、muse-wonder-1.0で1分あたり3,000回、1分あたり400万トークンです。
ドキュメントには、上限は「チームごとに数え、APIキーごとには数えない」（英語の原文を和訳）とあります。
キーを部署ごとに分けても、同じチームの中なら上限を分け合うことになります。
定額は返金されない
定額プランは毎月自動で更新されます。
ドキュメントには、解約しても法律で求められる場合を除き返金されないこと、次の請求日の24時間以上前に解約するよう書かれています。
試しに1か月だけ使うなら、更新日を予定表に入れておくと安心です。
上位のプランへの変更はすぐに効き、残りの期間の差額が日割りで請求されます。
下位のプランへの変更は次の請求期間の初めから効くので、Fullを1か月だけ試してから戻す場合も、その月は上位プランのまま使えます。
性能の数字をどう読むか
Metaのモデルカードは、Muse Wonderの比較相手としてGPT-6 Astra、Claude Fable 5.1、Claude Opus 5.5を挙げています。
比べるときの条件として、モデルカードは「Muse WonderとMuse Wonder Fullの結果は、思考量を最大にして出した」（英語の原文を和訳）と書いています。
自社の言語と仕事で試す
モデルカードの「限界」の項には、こうあります。
「このモデルは、事前学習のデータに含まれるすべての言語で評価されたわけではない。強く対応している言語以外では性能が落ちることがある」（英語の原文を和訳）
日本語だけの点数は載っていません。
点数の表を見て選ぶより、自社の文書や自社のコードで同じ課題を解かせて比べるほうが確実です。
たとえば、過去に社内で直したバグを3件選び、同じ説明を渡して直せるかどうかを見るだけでも、表の数字より役に立つ手がかりが得られます。
取り返しのつかない操作には人の確認を
モデルカードは、使う側への勧めとして「現実の操作ができる場面では、取り消せない操作の前に人が確認する仕組みのような、追加の安全策を入れる」（英語の原文を和訳）ことを挙げています。
Active Focusで粘り強く作業を続けるモデルほど、止める地点を先に決めておく必要があります。
安全性の報告はこれから
Metaの日本語の発表文には「安全性に関する追加の評価結果を含む詳細なレポートも、近日中に公開する予定です」とあります。
モデルカードには、Metaの基準で危険度を評価し、対策を入れたうえで「中程度以下」と判断して公開を決めたと書かれています。
詳しい報告が出るまでは、重要な業務に使う範囲を小さく始めておくと安心です。
エージェントに権限を渡すときの考え方は、Open Agent Safety Platformの記事でも扱っています。
使えない地域と年齢の条件
Muse WonderとMuse Wonder Fullは、日本では使えます。
公式ドキュメントには「Muse WonderとMuse Wonder Fullは、現在、韓国ではModel APIでもMuse Codeでも使えない」（英語の原文を和訳）とあります。
韓国に拠点や社員がいる会社は、同じ仕組みを向こうで使えない点に気をつけてください。
海外の拠点と同じ仕組みを共有する予定があるなら、導入を決める前に、その国が使える地域に入っているかを公式ドキュメントで確かめておきます。
地域の一覧はMetaが随時更新するとされているので、確かめた日付も社内の記録に残しておくと、あとで変わったときに気づけます。
APIの地域の決まり（2026年10月12日更新）には、ほかに使えない国や地域が21か所挙がっています。
18歳未満は使えない
定額プランに入れるのは18歳以上か、住んでいる国の成人年齢に達した人です。
モデルカードも、18歳未満の人が使うことを想定していないと書いています。
学生のアルバイトに使わせる場合は、年齢を確かめてください。
また、APIの利用規約は、規約に反する使い方をしたアカウントの利用をMetaが止められると定めています。
定額プランも、支払いの失敗や規約違反があれば、請求期間の途中でもすぐに使えなくなることがあるとドキュメントに書かれています。
ほかの道具から使う場合
Meta Model APIは、他社のAPIと同じ形の呼び出しに対応しています。
公式ドキュメントには、Claude CodeやCodexの接続先をMuse Wonderに向ける設定例も載っています。
この場合はAPIの従量課金になるので、標準モードで動きます。
接続先を変えたら社内で共有する
道具の見た目は同じでも、入力の送り先はMetaに変わります。
いつもの道具だからと、ふだんと同じ資料を入れてしまう人が出ないよう、送り先が変わったことを社内で共有しておきます。
接続先の設定ファイルを社内で配るなら、ファイルの先頭に送り先の会社名と、入れてよい情報の表の場所を書いておくと、あとから見た人にも伝わります。
元の接続先に戻すときの手順も、同じファイルに残しておきます。
Claude Codeを並べて動かす前の決めごとは、Claude Codeデスクトップアプリの記事にまとめています。
Metaが認めた他社のクラウドから使う場合
利用規約の付属書には、Metaが認めた他社のクラウドからMetaのモデルを使う場合の定めもあります。
この場合、内容はそのクラウドの中で処理され、Metaは内容を受け取らず、学習にも使わないとされています。
ただし扱いはそのクラウドとの契約に従うので、契約のほうを確かめる必要があります。
Muse Sparkと組み合わせる
公式ドキュメントは、1つのエージェントの中で2つのモデルを分けて使う形を勧めています。
「計画と何段階もの推論が結果を決める主な流れにMuse Wonderを置き、短い作業をたくさんこなす下請けのエージェントや裏の作業にはMuse Sparkを置く」（英語の原文を和訳）という分け方です。
下請けの作業は回数が多いので、単価の安いMuse Sparkに任せると費用を抑えられます。
この場合も、APIでMuse Sparkの学習協力版を選ぶと入力が学習に回るので、モデル名の末尾に「contributor」が付いていないかを確かめてください。
向いている仕事と向かない仕事
ここまでの話をまとめると、このモデルの使いどころは、扱う情報と入口の組み合わせで決まります。
| 仕事の例 | 向き不向き | 理由 | 使うなら |
|---|---|---|---|
| 公開済みのサイトの改修 | 向いている | 外に出て困る情報が少ない | 定額のMuse Codeでよい |
| 社内の業務の仕組みの開発 | 条件つき | 社内の仕組みがコードに出る | 学習協力モードを切ってから |
| 取引先から受けた開発 | 条件つき | 守秘の義務がある | 契約を確かめ、標準モードで |
| 長い資料の読み込みと要約 | 向いている | 100万トークンを同じ単価で扱える | APIで使う |
| 顧客情報を含む書類の処理 | 向かない | 規約が個人情報の送信を禁じる範囲がある | 社内の決まりが整うまで使わない |
安さや点数だけで選ばない
定額のほうが割安に見えても、学習協力モードを切る手間と切り忘れの危険がついてきます。
点数が高くても、扱えない情報が多い仕事では使える場面が限られます。
比べるなら、同じ課題を標準モードの条件で解かせ、かかった費用と直す手間まで含めて見ると、実際の使い勝手に近い判断ができます。
モデルの選び方の別の例として、Claude Opus 5.5の記事やDeepSeek V4.1 Flashの記事も参考になります。
よくある質問
Muse Wonderは無料で使えますか
APIは使った分だけ払う従量課金で、Muse Codeは従量課金か月額の定額です。
Museアプリの基本機能は無料ですが、新しいモデルは有料の登録者から順に載る予定です。
日本で使えますか
使えます。
公式ドキュメントで使えないとされているのは韓国で、APIの地域の決まりにも日本は使えない地域として挙がっていません。
APIなら学習に使われませんか
APIのMuse Wonderは標準モードだけなので、入力は学習に使われません。
ただし、規約違反の検知や安全性のために内容が保存されることはあります。
学習協力モードを切り忘れたらどうなりますか
切り忘れていた間に送った内容は、あとで切っても学習に使える扱いのまま残ります。
規約第3.3条が、切り替えは過去に送った内容に及ばないと定めているためです。
Muse Wonder Fullはどうすれば使えますか
Muse Codeの定額プランのうち、Power UsageかMaximum Usageに入る必要があります。
APIで思考量を最大にしても、Fullには切り替わりません。
まとめ
Muse Wonderは2026年10月12日にMetaが発表したモデルで、APIとMuse Codeから使えます。
上位版のMuse Wonder Fullは、Muse Codeの定額の上位2プランだけで使えます。
APIで使う限り、標準モードだけなので入力は学習に使われません。
Muse Codeの定額は初期設定で学習協力モードになっていて、切り替えは過去に送った内容には及びません。
設定はパソコンごとに保存され、新しいパソコンでは最初の対話で学習協力モードが入ります。
自動の実行では毎回「–contributor-mode off」を付け、会社で使うなら組織の管理設定で固定するのが確実です。
今日できる点検
最後に、今日のうちに確かめられることを表にまとめます。
| いまの状態 | 確かめること | 次にすること |
|---|---|---|
| 社員が定額のMuse Codeを使っている | 「/settings」で学習協力モードが切れているか | 切れていなければ切り、送った内容を洗い出す |
| 2台以上のパソコンで使っている | すべての台で切ってあるか | 台ごとに確かめる |
| CIや夜間の処理で使っている | スクリプトに指定が書いてあるか | 「–contributor-mode off」を書き込む |
| これから会社で導入する | 組織の管理設定を使えるか | 管理設定で学習協力モードを固定する |
| Museアプリを仕事で使っている | 学習のオプトアウトを済ませたか | アプリの設定を開いて選ぶ |
| Claude Codeなどの接続先を変えた | 送り先がMetaに変わったことを共有したか | 入れてよい情報の表を配る |
