DeepSeekが2026年10月17日に、新しい版「DeepSeek-V4.1-Flash-1017」を公開しました。
性能の表や安さの話はすでに出回っていますが、仕事で使う側が先に決めておくことは別にあります。
この記事では、どの入口から使うか、何を入れてよいか、どの時間帯に動かすかの3つを、公式の料金表とモデルカード、個人情報保護委員会の文書を読みながら整理します。
読み終えたときに、社内で「この使い方ならよい」と言える線が1本引けている状態を目指します。
DeepSeek V4.1 Flash 1017とは何か
DeepSeek-V4.1-Flash-1017は、9月10日に出たDeepSeek-V4.1-Flashの小さな更新版です。
Hugging Faceのモデルカードには、こう書かれています。
「DeepSeek-V4.1-Flash-1017は、DeepSeek-V4.1-Flashの小規模な更新であり、推論、コーディング、エージェント作業、画像の評価の全般で大きな改善をもたらす」（英語の原文を和訳）
つまり新しい系統のモデルが出たわけではありません。
同じ骨組みのまま、作業の速さと出力の短さ、点数を伸ばした版という位置づけです。
9月のV4.1 Flashとの関係
元になったV4.1-Flashについて、DeepSeekは9月10日の発表で、5,520億パラメータの「専門家混合」型のモデルだと書いています。
全体は5,520億の部品を持ちながら、1回の処理で動かすのは入力側で80億、出力側で160億だけという作りです。
動かす部分を絞ることで、同じ計算資源でより大勢の利用者をさばけるようにしています。
1017版はこの骨組みを引き継いでいます。
1017版で変わったこと
公式の発表文は、変化を次の1文でまとめています。
「前の版と比べて、評価の点数はより高く、作業の完了はより速く、出力はより短い」（英語の原文を和訳）
出力が短くなると、APIでは払うお金がそのまま減ります。
出力1文字ごとに料金がかかる仕組みなので、同じ答えを少ない言葉で返せるほど安く済みます。
待ち時間も短くなるため、問い合わせへの返答の下書きのように、人が画面の前で待つ使い方でも扱いやすくなりました。
どこで使えるか
発表文には「当社のウェブサイト、アプリ、APIで利用を開始した」（和訳）とあり、ウェブ版、スマートフォンのアプリ、APIの3つで使えます。
加えて、重み（モデル本体のデータ）がHugging FaceとModelScopeで公開されています。
| 項目 | 内容 | 確認した場所 |
|---|---|---|
| 公開日 | 2026年10月17日 | DeepSeek公式の発表文 |
| 位置づけ | V4.1-Flash（9月10日）の小規模な更新 | Hugging Faceのモデルカード |
| APIでのモデル名 | deepseek-flash | 公式の料金表 |
| 扱える長さ | 入力は100万トークン、出力は最大38万4千トークン | 公式の料金表 |
| 使用許諾 | MITライセンス（商用利用も可） | モデルカードとLICENSEファイル |
仕事で使う前に決める3つのこと
DeepSeekの話題は、性能か安全性かのどちらかに寄りがちです。
実際に社内で使い始めるときに必要なのは、もっと手前の取り決めです。
1つ目は入口
ウェブ版とアプリで人が直接使うのか、APIで社内の仕組みに組み込むのか、重みを自社の機械で動かすのかを決めます。
入口によって、データがどこへ行くかがまったく変わります。
同じ社内でも、営業はウェブ版、開発担当はAPIと、入口が部署ごとに分かれていることがあります。
まずは、いま誰がどの入口から使っているかを洗い出すところから始めます。
2つ目は入れてよい情報
ウェブ版とAPIでは、入力した文章はDeepSeekのサーバーへ送られます。
顧客の名前や見積もりの中身を入れてよいかは、性能とは関係なく、社内の規程と法律で決まります。
3つ目は動かす時間帯
APIの料金には、高い時間帯と安い時間帯があります。
後で詳しく見ますが、高い時間帯は日本の平日の昼間にほぼ重なっています。
3つの入口の違い
同じモデルでも、入口ごとに向いている仕事と注意点が違います。
| 入口 | データの行き先 | 向いている使い方 | 先に決めること |
|---|---|---|---|
| ウェブ版・アプリ | DeepSeekのサーバー（中華人民共和国） | 公開情報の調べもの、文章の下書き | 入れてはいけない情報の一覧 |
| API | DeepSeekのサーバー（中華人民共和国） | 大量の文書の分類、社内ツールへの組み込み | 送るデータの範囲と動かす時間帯 |
| 重みを自社環境で動かす | 自社の機械の中だけ | 社外に出せない資料を扱う処理 | 機材の費用と保守の担当者 |
| 他社のクラウド経由 | その事業者のサーバー | 既に契約しているクラウドで済ませたい場合 | その事業者の規約とデータの保存場所 |
表の4行目は、DeepSeek以外の事業者が重みを使って提供している場合です。
この場合のデータの扱いは、提供している事業者の規約で決まります。DeepSeekの規約はかかりません。
ウェブ版とアプリで気をつけること
ウェブ版とアプリのデータの扱いは、DeepSeekのプライバシーポリシーに書かれています。
2026年2月10日に更新された日本語版を、2026年11月6日に確認しました。
DeepSeekのプライバシーポリシーによると、本サービスを提供し管理しているのは、中国に登記住所を持つ杭州の会社です。
入力したものは集められる
ポリシーは、集める情報として入力を挙げています。
「お客様が当社のモデルおよび本サービスに提供するテキスト入力、音声入力、プロンプト、アップロードされたファイル、写真、フィードバック、チャット履歴、または、その他コンテンツ（以下、「プロンプト」または「インプット」といいます）を収集する場合があります。」
アップロードした見積書や名簿のファイルも、ここに含まれます。
学習に使われることがある
集めた情報の使い道には、モデルの学習が入っています。
「本サービスの改善および開発、機械学習モデルやアルゴリズムなどの当社の技術のトレーニングおよび改善のため。」
入力した文章が、次のモデルを作る材料になりうるということです。
保存場所は中華人民共和国
保管場所についても、はっきり書かれています。
「当社は、当社が収集した情報を中華人民共和国にある安全なサーバーに保存します。」
チャット履歴は設定から消せるとも書かれていますが、消せるのは画面に出ている履歴です。
すでに学習に使われた分まで取り戻せるとは書かれていません。
個人情報保護委員会が示した2つの点
日本の個人情報保護委員会は、2025年2月3日に「DeepSeekに関する情報提供」を出しています（同年3月5日更新）。
そこに挙げられたのは次の2点です。
「①当該サービスの利用に伴いDeepSeek社が取得した個人情報を含むデータは、中華人民共和国に所在するサーバに保存されること ②当該データについては、中華人民共和国の法令が適用されること」
適用される法令の例として、中華人民共和国個人情報保護法、サイバーセキュリティ法、データセキュリティ法、国家情報法が並んでいます。
利用を禁じる文書ではない
この情報提供は、使ってはいけないと命じる文書ではありません。
どこに保存され、どの国の法律がかかるかを知ったうえで判断してほしい、という趣旨です。
同じ月の2月6日には、デジタル庁のデジタル社会推進会議幹事会も、政府機関に向けて同じ趣旨の注意喚起を出しています。
2023年の注意喚起が会社の線になる
会社として線を引くときに読むべきなのは、同委員会が2023年6月2日に出した「生成AIサービスの利用に関する注意喚起等」です。
個人情報を扱う事業者向けに、次のように書かれています。
「個人情報取扱事業者が、あらかじめ本人の同意を得ることなく生成AIサービスに個人データを含むプロンプトを入力し、当該個人データが当該プロンプトに対する応答結果の出力以外の目的で取り扱われる場合、当該個人情報取扱事業者は個人情報保護法の規定に違反することとなる可能性がある。」
続けて、「当該生成AIサービスを提供する事業者が、当該個人データを機械学習に利用しないこと等を十分に確認すること」と求めています。
先に見たとおり、DeepSeekのウェブ版とアプリのポリシーには学習に使う旨が書かれています。
そのため、顧客の個人データをウェブ版に入れる使い方は、この注意喚起の線にかかります。
会社として入れてよい情報を決める
抽象的な「機密は入れない」だけでは、現場は迷います。
情報の種類ごとに、入口別の可否を表にしておくと判断が速くなります。
| 情報の種類 | ウェブ版・API | 自社環境の重み | 理由 |
|---|---|---|---|
| 公開済みのウェブページ、自社の公開資料 | 入れてよい | 入れてよい | すでに誰でも読める |
| 社内向けの手順書、議事録 | 原則入れない | 入れてよい | 取引先の名前や判断の経緯が混ざりやすい |
| 顧客の氏名・連絡先・購入履歴 | 入れない | 社内規程の範囲で可 | 2023年の注意喚起の線にかかる |
| 見積もり・原価・契約書 | 入れない | 社内規程の範囲で可 | 取引先との守秘の約束がある |
| 応募者の履歴書、社員の評価 | 入れない | 担当者を限って可 | 本人が想定していない使い方になる |
名前を消せば入れてよいのか
氏名を伏せても、社名と日付と金額が残っていれば、誰の話かは読めてしまいます。
伏せ字で安心するより、そもそも外へ出さない資料の一覧を決める方が確実です。
表は誰が持つか
この表は、作った人の机に置いておくと機能しません。
たとえば営業が提案書を整えるとき、手元の資料にどの行が当てはまるかを、その場で引ける形にしておく必要があります。
社内で生成AIを使う全員が見られる場所に置き、迷ったときの問い合わせ先を1人決めておきます。
APIで使うときの料金の仕組み
APIの料金は、100万トークンあたりの単価で決まっています。
トークンは文字や単語のかたまりで、入力と出力のそれぞれに料金がかかります。
2026年11月6日に公式の料金表で確認した、deepseek-flashの単価は次のとおりです（単位は米ドル）。
| 区分 | 安い時間帯 | 高い時間帯 | どんなときに当たるか |
|---|---|---|---|
| 入力（キャッシュに当たった分） | 0.003ドル | 0.006ドル | 同じ前置きの文章を繰り返し送ったとき |
| 入力（キャッシュに当たらない分） | 0.15ドル | 0.3ドル | 毎回ちがう文章を送ったとき |
| 出力 | 0.6ドル | 1.2ドル | モデルが返す文章 |
| 検索とページ取得の機能 | 1,000回の成功ごとに0.75ドル | モデルにウェブを調べさせたとき | |
料金表の注記には「混雑していない時間帯の料金は、混雑する時間帯の料金の半分である」（和訳）とあり、安い時間帯はちょうど半額です。
また「製品の価格は変わることがあり、DeepSeekはそれを調整する権利を持つ」（和訳）とも書かれていて、単価は変わることがあります。
キャッシュに当たると50分の1になる
入力の単価は、キャッシュに当たるかどうかで50倍ちがいます。
同じ指示文を毎回先頭に付けて送る使い方なら、2回目以降はその部分が安い単価で数えられます。
社内ツールに組み込むときは、毎回変わる部分を後ろに、変わらない指示を前に置くだけで費用が下がります。
検索機能には別の料金がかかる
1017版の発表と同時に、DeepSeekは自社の検索エンジンを使う検索とページ取得の機能を、すべての開発者に開放しました。
モデルの料金とは別に、成功した呼び出し1,000回ごとに0.75ドルがかかります。
日本の営業時間が高い時間帯に重なる
料金表は、高い時間帯を協定世界時で書いています。
「混雑する時間帯は、月曜から金曜の協定世界時1時から4時と6時から10時で、中国の祝日を除く」（英語の原文を和訳）
これを日本時間に直すと、平日の10時から13時と、15時から19時になります。
| 日本時間 | 平日の料金 | 土日の料金 | 向いている処理 |
|---|---|---|---|
| 0時〜10時 | 安い | 安い | 夜のうちに回す大量の分類や要約 |
| 10時〜13時 | 高い | 安い | 急ぐ問い合わせへの返答だけ |
| 13時〜15時 | 安い | 安い | 昼休み明けにまとめて流す処理 |
| 15時〜19時 | 高い | 安い | 急ぐ処理だけ |
| 19時〜24時 | 安い | 安い | 翌朝までに終わればよい処理 |
中国の祝日は終日安い時間帯として扱われます。
一方で、日本の祝日は特別扱いされません。平日にあたる日本の祝日は、通常の平日と同じ料金の時間帯になります。
急がない処理は夜に回す
問い合わせメールの分類や、過去の記録の要約のように、翌朝までに終わればよい処理は少なくありません。
そうした処理を夜と週末に寄せるだけで、出力の費用は半分になります。
高い時間帯にしか動かせない処理もある
お客様への返答の下書きのように、その場で返す必要がある処理は時間帯を選べません。
この種類の処理がどれくらいの量あるかを、最初に数えておくと見積もりがずれません。
自社の処理を、その場で返すものと翌朝まで待てるものに分け、それぞれの月の件数を書き出しておきます。
費用の見積もり方
見積もりは、1回あたりの入力と出力の量に、月の回数を掛けて出します。
例：問い合わせメールの分類
1通あたり、指示文1,000トークンと本文1,000トークンを送り、分類結果を200トークン返すとします。
月に1万通を夜の安い時間帯に流すと、入力は2,000万トークン、出力は200万トークンです。
| 部分 | 量（月） | 単価（安い時間帯） | 概算 |
|---|---|---|---|
| 指示文（キャッシュに当たる想定） | 1,000万トークン | 100万あたり0.003ドル | 0.03ドル |
| メール本文（キャッシュに当たらない） | 1,000万トークン | 100万あたり0.15ドル | 1.5ドル |
| 分類結果の出力 | 200万トークン | 100万あたり0.6ドル | 1.2ドル |
| 合計 | − | − | 約2.7ドル |
同じ量を平日の昼に流すと、すべての単価が2倍になり、約5.5ドルになります。
思考モードを使うと、答えの前に考える過程の分も出力として数えられるため、出力の量はこの例より増えます。
試しに小さく流して実測する
机の上の見積もりは、出力の長さで大きくずれます。
本番の前に100通ほど流し、管理画面で実際の使用量を見てから月の数字を出し直すのが確実です。
試した結果、出力が想定の2倍あれば、指示文に「分類名だけを返す」と書き足すだけで出力の量を抑えられることがあります。
性能の数字をどう読むか
モデルカードには、DeepSeek自身が測った性能の表が載っています。
比べている相手の中で、Opus 5（Anthropicのモデル）とGPT-5.6 Sol（OpenAIのモデル）は、どちらも2026年11月時点の最新版より前の世代です。
| 評価 | 1017版 | 9月のV4.1 Flash | Opus 5 | 読み方 |
|---|---|---|---|---|
| DeepSWE v1.1（開発の作業） | 77.0 | 74.2 | 74.0 | この表の中では最も高い |
| Terminal-Bench 4.0（端末の操作） | 42.3 | 31.2 | 51.8 | 大きく伸びたがまだ差がある |
| HLE（道具なしの難問） | 42.6 | 36.8 | 56.3 | 知識と推論の難問では差が大きい |
| Automation-Bench（業務の自動化） | 60.5 | 54.8 | 50.3 | この表では上回っている |
| NL2Repo-Bench（説明から一式を作る） | 68.2 | 65.4 | 75.3 | 大きな一式を作る作業では差がある |
自社の比較表であることを忘れない
表の数字はすべてDeepSeekが自分で測ったものです。
モデルカードには、開発の作業の評価は小型の評価用の仕組みで、端末操作の評価はClaude Codeの仕組みで測ったと注記があります。
測る道具が変われば点数も変わるため、自社の仕事で同じ順位になるとは限りません。
自社の仕事で比べる
いちばん確かなのは、自社で実際に頼みたい仕事を10件ほど用意し、今使っているAIと並べて試すことです。
点数の差が小さい項目ほど、自社の仕事では順位が入れ替わることがあります。
重みを手元で動かすという選択
1017版の大きな特徴は、重みがMITライセンスで公開されていることです。
モデルカードには「このリポジトリとモデルの重みは、MITライセンスのもとで提供される」（和訳）と書かれ、商用利用も認められています。
自社の機械で動かせば、入力した文章は社外に出ません。
必要な機材の大きさ
Hugging Faceに置かれた重みのファイルは、2026年11月6日に数えた時点で48個、合計で約510GBありました。
公式の動かし方の手順は、8台のGPUに分けて載せる例で書かれています。
普通の事務用パソコンで、元の形のまま動かせる大きさではありません。
家庭用のGPUで動かす方法も出てきた
10月20日には、データを圧縮し、よく使う部分をGPUに、それ以外をメモリやSSDに分けて置くことで、ゲーム用のパソコンでも動かせる推論ソフトが1017版に対応したと報じられました。
2026年10月20日のPC Watchの報道によれば、圧縮した版で次に出る言葉が元のモデルと一致する割合は92.6%です。
元のモデルと同じ答えが出るわけではないので、品質が要る仕事に使う前には、先に挙げた自社の仕事での比較が欠かせません。
推奨の設定
モデルカードには、推奨の設定値が載っています。
| 設定 | 推奨値 | 意味 | 自社で変える場合 |
|---|---|---|---|
| temperature | 1.0 | 答えのばらつきの大きさ | 分類のように答えを揃えたい処理では下げて試す |
| top_p | 1.0 | 候補の言葉をどこまで残すか | まずは推奨値のまま使う |
| context_window | 100万トークン | 1回で読める長さ | 機材のメモリに合わせて短くする |
| max_tokens | 25万6千以上 | 1回で書ける長さ | 短い答えで済む処理では小さくして費用を抑える |
開発者向け規約で確かめておくこと
APIの利用には、ウェブ版とは別に開発者向けの利用規約がかかります。
2026年4月29日発効の英語版を、11月6日に確認しました。
出力の権利は利用者に渡る
規約の4.2条は、出力の権利を利用者に渡すと定めています。
「本サービスの出力に関する権利、権原、利益は、存在する場合、すべてあなたに譲渡する」（英語の原文を和訳）
作った文章を自社の資料に使うことは、規約上の問題にはなりません。
紛争は中国の法律で扱われる
10.1条は、規約の成立、履行、解釈と紛争の解決に「中華人民共和国本土の法律」（和訳）を適用すると定めています。
確認した範囲では、APIで送った入力を学習に使わないと約束する条文は見当たりませんでした。
APIでも、2023年の注意喚起の「機械学習に利用しないこと等を十分に確認すること」に応える材料は、規約からは得られないということです。
名前の使い方にも決まりがある
5.3条は、DeepSeekとの特別な関係を思わせる言葉づかいを禁じています。
例として「公式の協力」や「DeepSeekが公式に推奨」（いずれも和訳）といった表現が挙がっており、自社の提案書に「公式連携」と書くことはできません。
Claude Codeなど他の道具から使う場合
料金表には、OpenAI形式とAnthropic形式の2つの接続先が載っています。
Anthropic形式の接続先があるため、Claude Codeのように本来はAnthropicのモデルを使う道具からも、設定を変えればDeepSeekのモデルを呼べます。
送り先が変わることを社内で共有する
道具の見た目が同じでも、接続先を変えれば入力の送り先はDeepSeekのサーバーになります。
社内で決めた「入れてよい情報」の表は、接続先ごとに当てはめます。道具の名前が同じでも、接続先が違えば別の扱いです。
検索機能の無料期間は終わっている
発表文には、こうした道具から検索とページ取得を使う分は当面無料で、「課金は2026年10月31日の協定世界時16時に始まる」（和訳）と書かれていました。
日本時間では11月1日の午前1時で、すでに課金が始まっています。
古いモデル名で呼んでいる場合
以前の版を使う仕組みを作ってある会社は、モデル名を確かめておきます。
料金表の注記には、次のように書かれています。
「旧名のdeepseek-v4-flashとdeepseek-v4-flash-vision-expは引き続き受け付けるが、対応するモデルは提供を終えており、その要求はDeepSeek-V4.1-Flash-1017が処理し、Flashの料金で請求する」（英語の原文を和訳）
古い名前で呼んでも動きますが、中身はすでに1017版に替わっています。
知らないうちに答えの傾向が変わる
モデルが替わると、同じ指示でも答えの長さや言い回しが変わります。
出力の形式を決め打ちで読み取っている仕組みは、10月17日以降の出力を一度見直しておくと安心です。
| 今の設定 | 実際に動いているモデル | 次にすること |
|---|---|---|
| deepseek-flash | V4.1-Flash-1017 | そのままでよい |
| deepseek-v4-flash | V4.1-Flash-1017（振り替え） | 名前をdeepseek-flashに直す |
| deepseek-v4-flash-vision-exp | V4.1-Flash-1017（振り替え） | 画像の読み取り結果を確かめてから名前を直す |
| deepseek-v4-pro | V4-Pro-0813 | 単価が高いので、Flashで足りるか比べる |
向いている仕事と向かない仕事
ここまでの話をまとめると、DeepSeek V4.1 Flashの使いどころは、扱う情報の種類でほぼ決まります。
| 仕事の例 | 向き不向き | 理由 | 使うなら |
|---|---|---|---|
| 公開されている業界ニュースの要約 | 向いている | 外に出て困る情報が無く、量が多い | APIを夜に回す |
| 自社サイトの文章の下書き | 向いている | 公開前提の文章 | ウェブ版でよい |
| 問い合わせメールの分類 | 条件つき | 顧客の名前や連絡先が入る | 自社環境の重みで動かす |
| 契約書の読み合わせ | 向かない | 取引先との守秘がある | 外へ出さない仕組みを選ぶ |
| 社内の大量の記録の整理 | 条件つき | 量は多いが社内情報が混ざる | 機材の費用と比べて決める |
安さだけで選ばない
出力100万トークンで0.6ドルという単価は、確かに安い水準です。
ただし、扱えない情報が多い仕事では、安くても使える場面が限られます。
以前の版の記事との違い
DeepSeekの前の世代については、DeepSeek V3の記事で紹介しています。
画像を作るモデルについてはJanus-Proの使い方の記事をご覧ください。
よくある質問
DeepSeek V4.1 Flashは無料で使えますか
ウェブ版とアプリは、アカウントを作れば使えます。
APIは使った分だけ料金がかかり、残高から差し引かれる前払いの仕組みです。
会社で使うのは違法ですか
使うこと自体を禁じる法律はありません。
個人情報保護委員会の文書も、保存場所と適用される法律を知らせる内容です。
顧客の個人データを本人の同意なく入れる使い方が、2023年の注意喚起の線にかかります。
APIなら学習に使われませんか
2026年4月29日発効の開発者向け規約を確認した範囲では、学習に使わないと約束する条文は見当たりませんでした。
学習に使われないことを前提にした使い方は、APIでも避けておく方が安全です。
手元で動かせば安全ですか
自社の機械の中で動かす限り、入力した文章がDeepSeekに送られることはありません。
ただし、機械そのものの管理や、出力の誤りへの対応は自社の責任になります。
日本語は得意ですか
モデルカードの評価表は英語中心の課題で、日本語だけの点数は載っていません。
日本語の質は、自社の文書で試して確かめるのが確実です。
まとめ
DeepSeek-V4.1-Flash-1017は、2026年10月17日に出た小規模な更新版で、点数が上がり、出力が短くなりました。
仕事で使う前に決めるのは、入口、入れてよい情報、動かす時間帯の3つです。
ウェブ版とAPIでは、データは中華人民共和国のサーバーに保存され、ウェブ版では学習に使われることがあるとポリシーに書かれています。
APIの高い時間帯は日本の平日10時〜13時と15時〜19時で、急がない処理を夜と週末に回せば費用は半分になります。
社外に出せない情報を扱うなら、MITライセンスで公開された重みを自社環境で動かす道があります。
今日できる点検
最後に、今日のうちに確かめられることを表にまとめます。
| いまの状態 | 確かめること | 次にすること |
|---|---|---|
| 社員が個人でウェブ版を使っている | 顧客名や見積もりを入れていないか | 入れてよい情報の表を配る |
| APIを試している | モデル名が古い名前のままか | deepseek-flashに直す |
| APIで大量の処理を流している | 日本時間の平日10時〜13時、15時〜19時に流していないか | 急がない処理を夜に移す |
| Claude Codeなどの接続先を変えた | 入力の送り先が変わったことを社内で共有したか | 接続先ごとの利用範囲を決める |
| 社外秘の資料で使いたい | 重みを動かす機材と担当者を用意できるか | 小さな機材で試す見積もりを取る |
