1. AIエージェントに「選ばれる」ためのAEO（GEO）戦略
Kantarの最新のマーケティングレポートによると、消費者の検索行動に劇的な変化が起きています。もはやユーザー自身が検索エンジンで比較検討するのではなく、自身の検索・購買リクエストをAIエージェントに「丸投げ」するスタイルが急増しているのです。
これに伴い、ブランド側の戦略も大きくシフトせざるを得ません。従来のSEO（検索エンジン最適化）から、AIエージェントに対する最適化、いわゆる「AEO（Answer Engine Optimization）」や「GEO（Generative Engine Optimization）」が不可欠な時代へと突入しました。人間ではなく、AIに自社ブランドをレコメンドさせるための新しいアルゴリズム対策が急務となっています。
2. クリエイティブの「AI同質化」と事前予測インテリジェンス
AIによる画像生成やコピーライティングはもはや当たり前の技術となりました。Smartly.ioの2026年デジタル広告トレンド調査によれば、マーケターの約半数がAIを用いてクリエイティブの量産を行っています。
しかし、ここで新たな課題が浮上しています。全体の75%ものマーケターが「AI生成コンテンツによる競合との同質化（Sameness）」に強い懸念を抱いているのです。今後は、ただAIを使って大量に広告を作るだけでは生き残れません。出稿前にどのクリエイティブが当たるかを予測する「プレローンチモデル」の活用や、ブランド独自のトーン＆マナーをAIに学習させ、個性を保つ高度な運用が差別化の鍵を握ります。
3. リテールメディアの多角化と「能動的ディスカバリー」
サードパーティクッキーの廃止以降、ファーストパーティデータを活用するリテールメディアの重要性は増すばかりですが、その領域は小売業にとどまらず、旅行や金融など多岐にわたる業界へと拡大しています。
さらに注目すべきは、予算の使われ方の変化です。ユーザーが検索窓にキーワードを打ち込むのを待つ「受動的」な検索連動型広告から、AIアシスタントやアルゴリズム主導の動画フィードを通じて、ユーザーすら気付いていない潜在需要を事前に喚起する「能動的ディスカバリー（発見型のアプローチ）」へと、マーケティング予算が大きくシフトしています。
これらのトレンドは、2026年のデジタルマーケティングにおいて「AIを単なる効率化ツールとして使う段階」から、「AIを中心とした新しいエコシステムの中でいかに立ち回るか」という次元へ移行したことを明確に示しています。
※当サイトのリンクにはアフィリエイトを使用しています
